AI视频智能分析平台 让每一台摄像头,都拥有 AI 视觉能力
把现有摄像头接入平台,通过 AI 视频分析实时理解画面:人员检测、车辆检测、车牌识别、 人脸识别与目标跟踪,结合 ROI 区域分析与事件规则触发智能告警,让视频监控从“看得见”升级为“看得懂”。

让摄像头真正理解画面
从目标检测,到身份识别,再到持续追踪,让视频数据变成真正可使用的信息。
AI视频目标检测
实时识别人、车辆等视频目标,快速获取目标位置、类别和置信度,让摄像头画面中的每个目标都清晰可见。
了解更多AI人脸识别分析
通过人脸检测、特征提取与人脸向量检索识别人员身份,支持人脸库管理与身份匹配。
了解更多人员智能追踪
结合 AI 目标检测与特征比对,实现多路摄像头跨视频帧人员持续轨迹追踪,从单帧识别升级为连续人员轨迹分析,还原人员活动路径。
了解更多实时智能告警
AI 视频分析结果联动分析规则自动触发安防报警,支持告警分级、告警冷却,提供邮箱、短信多渠道消息通知,及时推送监控异常事件。
了解更多多摄像头管理
统一接入和管理多个摄像头视频流,为每路视频配置 AI 分析任务,集中查看分析结果。
了解更多本地化 AI
支持单节点、中心 + 边缘多种本地化部署方案,摄像头视频数据全部保留在企业内网,本地完成 AI 视觉分析与数据存储,保障安防数据安全。
了解更多个人防护装备(PPE)检测
识别安全帽、反光衣、口罩、手套、护目镜、安全鞋、耳部防护等个人防护装备的穿戴情况,辅助作业现场安全管理。
了解更多烟火智能检测
实时识别监控画面中的烟雾与明火,第一时间发现火情隐患并联动告警通知,适用于仓储、工厂、园区等消防重点区域。
了解更多从视频,到 AI 洞察
摄像头视频流经过 AI 视觉模型实时分析,从目标检测、身份识别到智能追踪与告警,一条完整的智能链路。
摄像头
接入视频流
视频流
实时拉流解码
AI视觉模型
推理分析
了解详情目标检测
人员 / 车辆
了解详情目标识别
特征分析
了解详情目标追踪
跨帧跟踪
了解详情事件判断
规则匹配
了解详情智能告警
及时推送
了解详情一套真正可部署、可管理的平台
从摄像头接入、AI 分析到告警事件,统一在一个管理平台中完成配置、运行与运维。
从识别,到可执行的智能告警
AI 分析不是简单的目标识别,而是能够产生真正可执行的事件,让异常第一时间被感知、被处理。

| 时间 | 事件类型 | 摄像头 | 状态 |
|---|---|---|---|
| 09:32:18 | 人员进入区域 | Camera 01 | 已确认 |
| 09:31:42 | 车辆进入 | Camera 03 | 忽略 |
| 09:30:12 | 未知人员 | Camera 02 | 未处理 |
| 09:28:55 | 人员进入区域 | Camera 05 | 已确认 |
| 09:27:31 | 人员进入区域 | Camera 01 | 已确认 |
AI 视觉,适用于更多真实场景
面向园区、工厂、商场、仓储、学校、社区等场景,用一套平台统一承载视频理解与智能管理。
运行架构 × 部署环境,按需组合
“怎么部署”包含两个独立维度:运行架构解决计算与扩展,部署环境解决数据位置与网络条件。两者自由组合,适配不同规模与不同要求的企业项目。
运行架构
根据摄像头数量与项目规模选择
部署环境
根据数据安全要求与网络条件选择
边缘 AI 解决的是计算与扩展问题,私有化解决的是部署位置与数据控制问题,离线解决的是网络环境问题。 例如:单节点架构可以私有化部署,中心 + 边缘架构同样可以私有化部署。
一个平台,承载完整的视频分析技术栈
从摄像头接入、AI 推理、数据管理到告警通知,平台的技术能力覆盖视频分析全链路。
多协议视频流接入
支持主流摄像头及网络视频流接入,兼容 RTSP、RTMP、HTTP-FLV、HLS、SRT 等协议,可直接接入 IPC、NVR 及第三方视频流,为人员检测、车辆识别、人脸识别、车牌识别和智能告警提供统一的视频输入。
多 AI 模型
一套平台承载多个 AI 模型,兼容 ONNX、PyTorch 等主流格式。
人脸向量数据库
人脸特征以向量形式存储与检索,支撑身份识别业务。
图片 / 视频 / 事件数据管理
统一管理分析产生的图片、视频片段与事件记录。
告警通知
支持邮箱、短信等告警通知方式,事件及时触达。
边缘 AI 节点
算力节点就近完成 AI 推理,中心平台统一管理。
关于平台,你可能想问
以下问题基于平台真实能力回答。更多问题欢迎联系我们咨询。
AI视频智能分析平台是一个企业级 AI 视频视觉分析平台,通过计算机视觉对摄像头视频进行实时分析,实现人员检测、车辆检测、车牌识别、人脸识别、目标跟踪、ROI 区域分析、视频事件分析与智能告警。
让摄像头从“记录”走向 “理解”
开始使用 AI视频智能分析平台,让每一路视频数据真正产生价值。







